Python для автоматизации обработки основных данных и создания отчетов в Excel [Udemy] [Learnify IT]

Bot

Администратор
Команда форума
23 Янв 2020
142,283
503
113
Складчина: Python для автоматизации обработки основных данных и создания отчетов в Excel [Udemy] [Learnify IT]

Python for Excel Automation Master Data Processing Reporting
Язык английский
Орг бонусом сделает автоперевод видео

Использование Python для автоматизации создания отчетов, панелей мониторинга и обработки данных в Excel, что позволит получать более ценные бизнес-аналитические данные и экономить время.

  • Опыт не требуется.
Описание
Устали вручную повторять одни и те же задачи в Excel? Этот курс научит вас автоматизировать работу с Excel с помощью Python , сэкономив часы работы, повысив точность и превратив вас в эксперта по повышению производительности.
Независимо от того, являетесь ли вы опытным пользователем Excel, аналитиком данных или бизнес-профессионалом, изучение автоматизации Excel на Python поможет вам оптимизировать рабочие процессы, эффективно очищать и анализировать данные, а также создавать автоматизированные отчеты, которые ускорят принятие решений.

Что вы узнаете

  • Как автоматизировать задачи Excel с помощью Python без VBA
  • Чтение, запись и изменение файлов Excel с использованием OpenPyXL , Pandas и xlwings.
  • Создавайте автоматизированные отчеты и панели мониторинга на основе электронных таблиц.
  • Выполнение очистки и анализа данных в Python для автоматизации работы с Excel.
  • Автоматизируйте повторяющиеся рабочие процессы, такие как импорт данных, форматирование и создание диаграмм.
  • Интегрируйте скрипты Python с Excel для обработки данных в режиме реального времени.
  • Экономьте время, уменьшайте количество человеческих ошибок и заставьте Excel работать на вас.
Инструменты и технологии, рассмотренные в данном обзоре.
  • Основы Python 3 для автоматизации
  • Pandas для обработки данных
  • OpenPyXL и XlsxWriter для автоматизации работы с Excel
  • Win32Com для управления приложением Excel
  • xlwings для двусторонней интеграции между Python и Excel
Для кого предназначен этот курс?
  • Всем, кто хочет изучить Python для автоматизации и создания отчетов в Excel.
Почему стоит изучать автоматизацию Excel с помощью Python?
Python — это современная альтернатива VBA. Всего несколькими строками кода вы можете автоматизировать создание отчетов в Excel , выполнять расширенный анализ данных и подключать Excel к базам данных или API. К концу этого курса у вас будет портфолио
реальных проектов по автоматизации Excel
, которые вы сможете немедленно применить на работе.

Для кого этот курс:

  • Всем, кто стремится повысить производительность и получить востребованные на рынке труда навыки автоматизации.
Спойлер: Оригинал
  • Требования
  • No experience required

  • How to automate Excel tasks using Python without VBA
  • Read, write, and modify Excel files using OpenPyXL, Pandas, and xlwings
  • Generate automated reports and dashboards from spreadsheets
  • Perform data cleaning and analysis in Python for Excel automation
  • Automate repetitive workflows like data imports, formatting, and chart creation
  • Integrate Python scripts with Excel for real-time data processing
  • Save time, reduce human error, and make Excel work for you
Tools and Technologies Covered
  • Python 3 basics for automation
  • Pandas for data manipulation
  • OpenPyXL and XlsxWriter for Excel automation
  • Win32Com for controlling Excel application
  • xlwings for two-way integration between Python and Excel
Who This Course Is For
  • Anyone who wants to learn Python for Excel automation and reporting
Why Learn Excel Automation with Python?
Python is a modern alternative to VBA. With just a few lines of code, you can automate Excel reporting, perform advanced data analysis, and connect Excel with databases or APIs. By the end of this course, you will have a portfolio of real-world Excel automation projects that you can apply immediately at work.

Для кого этот курс:

  • Anyone aiming to enhance productivity and gain job-ready automation skills


  • Цена: 1900 руб(19,99 €)