Симулятор аналитика [2021] [karpov.courses] [Анатолий Карпов, Мария Сомова]

Bot

Администратор
Команда форума
23 Янв 2020
142,283
503
113
Симулятор аналитика [2021]
karpov.courses
Анатолий Карпов, Мария Сомова
Работа над реальным проектом под руководством ведущих аналитиков.


  • Анатолий Карпов расскажет о курсе и его технических аспектах. Вы узнаете, что такое симулятор, какие задачи будете решать и в чём ценность симулятора.
  • Программа напоминает стажировку, где вам придется разобраться с АБ тестами, продуктовой аналитикой, автоматизацией отчетности, построением BI дашбордов.
  • Все задачи вы решаете на реальной инфраструктуре на постоянно изменяющихся данных, как в настоящей компании. После выполнения заданий вас ждет разбор проделанной работы с ментором, практикующим аналитиком.
Для кого эта программа:
1. Старт карьеры

Вы только начинаете карьеру в аналитике, и вам не хватает опыта решения настоящих бизнес-задач.
2. Junior аналитик
Вы уже работаете в аналитике и хотите посмотреть, как senior аналитики подходят к решению задач.

Чему Вы научитесь:
1. Автоматизируете отчётность, используя связку BI + Python
2. Прокачаете знания программирования и SQL реальном проекте
3. Реализуете полноценный аналитический сервис по поиску аномалий
4. Проконтролируйте процесс эксперимента от АА теста до презентации результатов
Какие задачи будем решать:
1. Аномалии


Вчера в данных просмотров постов было аномальное падение, к сожалению, мы пропустили его. Твоя задача — разобраться, как мы можем автоматически детектировать такие падения.
2. BI
Нам нужен real time дашборд поверх таблиц в Clickhouse. Подскажи, как реализовать такую идею?
3. Автоматизация
Отправка отчетов — самая скучная задача, давай автоматизируем ее. Напиши, отчета в телеграмм чат.

Модуль 4 - Поиск аномалий
  • Пришло время обеспечить строгий надзор за здоровьем ключевых метрик. На офлайн данных потренируемся находить аномалии. Попробуем разные подходы от простых правил до статистических решений. Настроим работу нашей системы в реальном времени и оценим качество ее работы на данных в реальном времени. В простом варианте поставим наши скрипты на крон, для самых смелых — упакуем в GitLab CI/CD.
Модуль 5 - Анализируем продуктовые метрики
  • Мы уже следим за ключевыми метриками, пришло время спуститься на уровень ниже. Подготовим дашборд с продуктовыми метриками. Научимся считать и визуализировать ретеншн, отток пользователей, когорты пользователей.
Модуль 6 - Планируем и запускаем АВ-тест
  • Пройдем все стадии планирования АБ теста, выберем дизайн исследования, рассчитаем необходимый размер выборки, научимся делить пользователей на группы. Запустим тест на реальных данных и проанализируем результаты. Донесем выводы до бизнеса.

Продажник