Алгоритмы и структуры для массивных наборов данных
Стандартные алгоритмы и структуры при применении к крупным распределенным наборам данных могут становиться медленными — или вообще не работать. Правильный подбор алгоритмов, предназначенных для работы с большими данными, экономит время, повышает точность
и снижает стоимость обработки.
Книга знакомит с методами обработки и анализа больших распределенных данных. Насыщенное отраслевыми историями и занимательными иллюстрациями, это удобное руководство позволяет легко понять даже сложные концепции. Вы научитесь применять на реальных примерах такие мощные алгоритмы, как фильтры Блума, набросок count-min, HyperLogLog и LSM-деревья, в своих собственных проектах.
Приведены примеры на Python, R и в псевдокоде.
Издание: Цветное
Оригинальное название: "Algorithms and Data Structures for Massive Datasets"
Оригинальный правообладатель: Manning
Автор: Меджедович Дж., Тахирович Э.
ISBN: 978-5-93700-250-1
PDF от издателя
Скрытая ссылка
Стандартные алгоритмы и структуры при применении к крупным распределенным наборам данных могут становиться медленными — или вообще не работать. Правильный подбор алгоритмов, предназначенных для работы с большими данными, экономит время, повышает точность
и снижает стоимость обработки.
Книга знакомит с методами обработки и анализа больших распределенных данных. Насыщенное отраслевыми историями и занимательными иллюстрациями, это удобное руководство позволяет легко понять даже сложные концепции. Вы научитесь применять на реальных примерах такие мощные алгоритмы, как фильтры Блума, набросок count-min, HyperLogLog и LSM-деревья, в своих собственных проектах.
Приведены примеры на Python, R и в псевдокоде.
Издание: Цветное
Оригинальное название: "Algorithms and Data Structures for Massive Datasets"
Оригинальный правообладатель: Manning
Автор: Меджедович Дж., Тахирович Э.
ISBN: 978-5-93700-250-1
PDF от издателя
Скрытая ссылка
Для просмотра скрытого содержимого необходимо Войти или Зарегистрироваться.